Les entreprises du secteur agricole font face à des défis importants de main d'oeuvre, de changement climatique, de chaine d'approvisionnement, de changements technologiques et de propriété des données qu'ils génèrent.
Le projet de développement Easyconnect - Agriculture consiste à créer une plateforme d'analyse et d'aide à la décision agronomique grâce à l'interconnexion des données provenant d'observations aux champs, d'objets connectés (IoT), d'équipements agricoles, de registres d'opérations agricoles, de données météorologiques et de sources de données externes telles les images satellitaire ou provenant de drone.
Les changements climatiques en progression viennent perturber les acquis du savoir agronomique et les producteurs ne peuvent utiliser des moyens de compensation à court terme. Ils doivent donc être de plus en plus prédictifs au lieu d'être réactifs.
Les variables impliquées dans l’agriculture sont nombreuses et ne peuvent être toutes mises en relations par l'humain : semis, rotation des cultures, séries de sols, drainage et irrigation, intrants, épandage et analyse de sol, développement des mauvaises herbes et opérations de désherbage, présence d'insectes et de ravageurs, détection des maladies, opérations agricoles et paramètres des équipements, données générées par les équipements agricoles, données des capteurs autonomes (IoT) ou présents sur les équipements, données sur le Web, historique et prévisions météorologiques, etc. Ces données demandent une analyse poussée qui devient possible qu'avec l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle afin d’effectuer les opérations agricoles appropriés au bon moment.
Amenez votre entreprise à des rendements de production accrus, Augmentez votre profitabilité et diminuez les risques inhérents aux changements climatiques.
Il est maintenant possible de consigner autant d’information avec des outils spécialisés et des protocoles établis pour éviter les risques d’erreurs engendrées par des renseignements manquants, inexacts ou incomplets.
Easyconnect est la réponse aux enjeux des agriculteurs.
C'est une plateforme de convergence de données facile à utiliser et adaptable à toute situation. Elle décloisonne les données afin qu'elles soient mises en relations et utilisable par les algorithme d'apprentissage machine.
Easyconnect ne nécessite aucune formation spécialisée pour son utilisation
Notre solution permet :
Bonne pratiques agronomiques
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de normaliser les protocoles agronomiques;
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de normaliser les données de la ferme afin qu'elles soient utilisables pour l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle.
Indicateurs et Tableaux de bord
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de créer des tableaux de bord agronomiques à partir de modèles normalisées;
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de permettre la connexion d'applications de tableaux de bord spécialisées : Tableau, Power Bi, etc.
Échanger des connaissances avec la communauté
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d'échanger et de documenter les bonnes pratiques agronomiques;
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d'échanger ses connaissances avec la communauté.
Automatisation et Surveillance
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d'automatiser des événements ;
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de notifier des intervenants ou d'envoyer des commandes à distance.
Objets IoT
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d'intégrer des objets connectés (IoT).
Intelligence Artificielle
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d'exploiter les fonctions d'intelligence artificielle.
Dans une vision d’autonomie alimentaire du Canada et dans un contexte de création d’outils de cueillette de données structurées et normalisées nécessaires à l’apprentissage machine, d'utilisation de l’intelligence artificielle et de partage de données probantes avec les scientifiques, Easyconnect est un élément clé dans la stratégie de conversion numérique de l’industrie agricole afin d'être en mesure de proposer des solutions concrètes et d'aide à la décision aux agriculteurs, aux agronomes et aux conseillers agricoles.
Chronologie du projet
2021-2022
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Intégration des connecteurs API et SQL
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Connexions aux logiciel de visualisation : Power BI
2024
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Intégration des images satellitaire comme source de données
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Intégration de l'IA exploitant les données de l'entreprise
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Automatisation et d'alerte, de déclenchement de commandes à des objets connectés
2018-2020
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Documentation des processus agronomiques
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Évaluation des variables d'intérêt pour déterminer les dates optimales de semis
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Analyses statistiques
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Développement de la version mobile d'Easyconnect pour l'intégration des protocoles d'observations agronomiques personnalisables
2023
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Intégration des objets connectés
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Utilisation de l'apprentissage machine pour optimiser les dates de semis