Les entreprises du secteur agricole font face à des défis importants de main d'oeuvre, de changement climatique, de chaine d'approvisionnement, de changements technologiques et de propriété des données qu'ils génèrent.

Le projet de développement Easyconnect - Agriculture consiste à créer une plateforme d'analyse et d'aide à la décision agronomique grâce à l'interconnexion des données provenant d'observations aux champs, d'objets connectés (IoT), d'équipements agricoles, de registres d'opérations agricoles, de données météorologiques et de sources de données externes telles les images satellitaire ou provenant de drone.

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Les changements climatiques en progression viennent perturber les acquis du savoir agronomique et les producteurs ne peuvent utiliser des moyens de compensation à court terme. Ils doivent donc être de plus en plus prédictifs au lieu d'être réactifs.

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Les variables impliquées dans l’agriculture sont nombreuses et ne peuvent être toutes mises en relations par l'humain : semis, rotation des cultures, séries de sols, drainage et irrigation, intrants, épandage et analyse de sol, développement des mauvaises herbes et opérations de désherbage, présence d'insectes et de ravageurs, détection des maladies, opérations agricoles et paramètres des équipements, données générées par les équipements agricoles, données des capteurs autonomes (IoT) ou présents sur les équipements, données sur le Web, historique et prévisions météorologiques, etc. Ces données demandent une analyse poussée qui devient possible qu'avec l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle afin d’effectuer les opérations agricoles appropriés au bon moment.​